#每日一书#
11.4 百面深度学习
百面深度学习
这本书是本一个工具书,最开始我关注他们是因为,他们根据公众号的内容搞了一本《百面机器学习:算法工程师带你去面试》,后面公众号开始更新深度学习,然后又出了这本书。
这本书怎么说呢?覆盖的领域是很广的,而且是面试知识点问答的形式。
第一部分前八章主要对卷积神经网络、循环神经网络、图神经网络等模型的核心概念,工作原理做了比较系统的介绍,并对面试中的重点和误区做了讲解。
第二部分第九到十五章对目前深度学习在工业界不同领域的应用,具体包括计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、计算广告、视频处理、计算机听觉(语音识别)、自动驾驶等应用领域。每个面试问题都介绍了相应的难度级和相关知识点,主要为读者讲解清楚人工智能的发展脉络以及当下的应用落地进程,方便读者展望人工智能未来的发展。
缺点呢,就是其实质量不统一,明显很多还停留在理论上。这书还真不能当科普书来看,面试的话,可以看看。
11.4 百面深度学习
百面深度学习
这本书是本一个工具书,最开始我关注他们是因为,他们根据公众号的内容搞了一本《百面机器学习:算法工程师带你去面试》,后面公众号开始更新深度学习,然后又出了这本书。
这本书怎么说呢?覆盖的领域是很广的,而且是面试知识点问答的形式。
第一部分前八章主要对卷积神经网络、循环神经网络、图神经网络等模型的核心概念,工作原理做了比较系统的介绍,并对面试中的重点和误区做了讲解。
第二部分第九到十五章对目前深度学习在工业界不同领域的应用,具体包括计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、计算广告、视频处理、计算机听觉(语音识别)、自动驾驶等应用领域。每个面试问题都介绍了相应的难度级和相关知识点,主要为读者讲解清楚人工智能的发展脉络以及当下的应用落地进程,方便读者展望人工智能未来的发展。
缺点呢,就是其实质量不统一,明显很多还停留在理论上。这书还真不能当科普书来看,面试的话,可以看看。