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9.25 基于深度学习的自然语言处理

基于深度学习的自然语言处理

这本书我拿到手是2018年10月，总的来书，这本书算是深度学习NLP的入门书。 作者英文版成书时间是2017年，当时BERT还没出现，现在有专门介绍BERT的书，后面来介绍。这本书的译者是车万翔老师，有保证的。

书中拿了几章介绍了相关的网络模型的知识，然后就是介绍处理自然语言数据，各种文本特征的抽取，还介绍一些案例分析。最后是介绍语言模型和预训练的词表示，词嵌入等话题。

第三部分就是专门介绍相关的模型了，CNN, RNN, 还拿了几章介绍RNN的一些变体和实践。 第四部分就是其他的主题，包括了用递归神经网络对树建模，结构化输出预测和半监督学习等话题。

总得来说，确实介绍了蛮多NLP的相关技术，而且是层层递进的。最好就是顺序阅读，我读这本书的时候，其实已经做了几年的NLP，还是觉得他还是比较全面的，虽然介绍的内容都比较简单，类似于综述。

这本书还是值得读一读，特别是NLP研究生。不过，这种类型的书，国内已经有几本了。最新的模型都有一些概括。 想想，2017年，这才5年，NLP领域变化就如此之大，2018年后，大模型的卷，那是真的卷上天。