#每日一书#

9.23 自然语言处理与深度学习

自然语言处理与深度学习-通过C语言模拟

这本书拿到手上2018年，我其实挺喜欢日本人写的书的，主要是结构清晰，很多书都偏入门，但是解释得很清楚。

这本书分为4章来介绍NLP入门的一些知识，关键是用C语言来完整的实现了。

首先，介绍了自然语言处理的一些基本知识。包括n-gram文法，morphological文本切分等内容。其次，介绍了深度学习的一些基本知识。包括CNN卷积神经网络，AE自动编码器等。最后，介绍了与自然语言处理相关的一些深度学习知识。包括在自然语言处理中常用的词表示和RNN等。

第二章，主要是介绍了自然语言处理中的文本预处理与表示的相关话题。包括1-of-N, bag of words，2-gram等表示方法，以及基于2-gram进行了文本生成，来加深对本章内容的理解。

第三章，主要是介绍了基于CNN处理相关文本的方法。对比第二章中的词和文本表示方法，介绍了层次前馈神经网络在文本表示和生成的些许优势。

第四章，主要是介绍了基于RNN处理相关文本的方法。对比第三章中基于CNN的方法，RNN考虑了上下文，更加适合文本生成的任务。

虽然说是2018年的内容，在现在BERT的时代，还是有一些过时，但是你要学习用C来处理数据，来做一些模型的话，这本书还是可以看看，跑跑代码也是挺好的。

当然现在基本都是用Python来处理数据，C++更多的是来做工程落地，你想用下C来做也可以，你也可以试试用Rust。