#每日一书#

今天是开始使用即刻，4个月的节点，也是连续每天写每日一书4个月的节点。一年的计划已经去了三分之一，当然还会继续。 每日一书的笔记目录在bookflow上，链接：bookflow.app。

后面笔记中，将会多写一些个人感受和收获。内容其实大家看目录，前言和第一章，看看评分就知道如何选了。

9.18 深度学习视频理解

深度学习视频理解

这本书入手还没满一年，主要是为了想学习学习视频理解相关的模型。这本书呢，主要就是介绍各种模型，适合研究者读读。

书中开始是回顾了经典的网络结构，基本的CNN结构都有介绍到，还介绍了像RNN，LSTM和GRU，然后就是分成章节来介绍模型了。

- 基于2D卷积的动作识别
- 基于3D卷积的动作识别
- 时序动作定位
- 视频Embedding

我就的背景来讲，因为Embedding在NLP中也有，所以只有这一个章节比较熟悉一点，像动作识别和动作定位都是新知识，还是需要在实际的任务中才能真正去理解这些东西。

以前我写过一篇YouTube 视频理解的文章，链接在下面：

pxiaoer.blog

视频理解的应用现在算是比较多，各种短视频，直播的推荐，自动审核，在很多场景都有使用，在这个视频时代，会有越来越的落地应用。后面感觉多模态的模型会越来越多，看来卷不起了，只能了解了解。