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9.15 Spark高级数据分析

Spark高级数据分析

这本书入手于2016年，当时是想学点Spark，记得当时是把spark官网的课程看完了，才买的这本书。这本书的内容是案例教学，不能算是基础的入门。

主要的案例有： 音乐推荐，决策树预测植被，K均值聚类网络流量异常，语义分析维基百科，Graphx分析伴生网络，出租车轨迹的空间和时间分析，蒙特卡罗金融风险分析，基因数据分析和神经网络数据分析等。

这本书上手还是有一些门槛的，需要了解基础知识和scala语言。 你如果还读过大数据的三篇论文，还就更好了。 从MPI到MapReduce，这些计算框架让我们可以利用大量的资源来处理大量的数据，而且还隐藏了分布式系统的实现细节，而spark的出现，真的让大数据分析变得更简单了。

书中的案例都是各行各业的实例，覆盖了大规模分析中的常见的算法，数据集和设计模式，在学习过程中可以好好的练习。

这本书还是有点老了，现在要学spark，可能还有更好的资料。我常用的也只是pyspark，scala不太熟悉，做AI落地的，spark streaming和spark mllib都需要了解一下。