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9.10 深入理解TensorFlow

深入理解TensorFlow

这本书我其实也拿到得比较早,2018年6月份,可能一周就看完了。 这本书其实有点俩不像,框架和模型都讲了一部分,就是没有讲好。

书里有一部分讲TF架构的东西,这一部分算是比较新的,但是只有三章,也没有讲好。 包括了运行时的框架,关键的数据结构,数据流图的设计,还包括了XLA编译,各种外部的接口,加速接口等等,然后就是介绍TF通信的设计,最后是数据流图计算原理和实现,整个数据流图的流程,还介绍了分布式的一些东西,GPU的执行流程等等。

另外一部分就是讲框架基础和模型,基础部分介绍了数据处理,编程框架包括了单机和分布式,然后是可视化工具TensorBoard,部署工具 TensorFlow Serving。

模型部分主要介绍了CNN,GAN和RNN模型,基本的模型都有介绍,但是也只有示例代码,不是完整可跑的项目。

就我读下来的感觉,就像开头说的,俩不像。 如果真的可以一直讲框架设计,这其实是一本好书,因为国内没有相关的书,讲入门模型的书太多了。 但是,你真去讲框架设计,可能受众就没那么多了,国内大部分人做机器学习的人,都不会去看源码。

最后,这是一本2018年的书,现在的TF2.0 架构其实变化蛮大的,你要去了解tf的架构和设计,去看源码和官方文档吧。
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