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9.9 TensorFlow-实战Google深度学习框架

TensorFlow-实战Google深度学习框架

这本书拿到手上是2017年3月份,当时市面上的TensorFlow的书还是蛮少的,有的也是入门教程,这本也是一本入门书。

书主要是介绍TensorFlow的一些知识,包括环境,基础的概念,还有各个模型的实现。 书中其实也介绍了DNN相关的基础知识,然后跑了深度学习版的helloworld——MNIST数字识别。

然后就是开始介绍CNN的基础上知识,各种经典的卷积模型,还介绍了迁移学习。后面就是介绍TF处理图像数据,包括像TFRecord和一些数据处理框架。

第8章开始介绍RNN,还给了一个NLP的案例应用,也算是对TF在NLP中的应用有了一个入门的了解。

后面就是介绍TensorBoard可视化和怎么使用TF来加速训练,包括了并行模型,分布式训练等等。

其实这本书更像文档,只是2017年的官方文档还是英文的,所以才有了这本书的位置。学习一门技术,最好先把官方文档过一遍,还有一些社区会出官方书,都是值得读一读的。这本书不推荐,现在的tf也是不是2017年的tf了。
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