#每日一书#

9.2 Python机器学习与实践

Python机器学习与实践-从零开始通往kaggle竞赛之路

这本书有点老了，我也是2016年就入手了，这本书是本kaggle入门书，就是太简单了，算是新手入门。

2016年到现在2022年，有6年时间了，这期间kaggle被Google收购了，国内也出现了很多的平台和机器学习比赛，整个行业真是翻天覆地的变化。

其实我读这本书的时候，已经在kaggle上带人搞了几个比赛了，所以这本书对我来讲，是有点简单。但是这本书有一些优点还是值得学习的。

第一就是对新手友好，会介绍Python的基础内容。

第二就是没有任何公式，只介绍库和具体的数据集。

主要介绍的都是一些传统的机器学习算法，监督学习和无监督学习都有介绍，然后就是怎么做特征选择和模型效果提升。里面的内容都不涉及到深度学习，当时比赛一把梭是xgboost。

想想，那段时间技术真是飞快变化，我以前带过几个实习生做过比赛，还得过一些奖。但是从2019年，2020年，nlp的baseline 就是roBERTa，已经无法在本地跑了。

对于打比赛，我觉得可以参加一下。我身边的朋友有几个kaggle master，比赛多了，其实是对数据敏感了，对建模也是有好处的，不过不要成为赛棍。

当然，最好还是参与具体的工业落地项目，对你的AI落地之路更有帮助。

这本书，已经没多少价值了，一切变化太快了，包括入门。 现在kaggle的入门模型早就变了。