#每日一书#

9.2 Python机器学习与实践

Python机器学习与实践-从零开始通往kaggle竞赛之路

这本书有点老了,我也是2016年就入手了,这本书是本kaggle入门书,就是太简单了,算是新手入门。

2016年到现在2022年,有6年时间了,这期间kaggle被Google收购了,国内也出现了很多的平台和机器学习比赛,整个行业真是翻天覆地的变化。

其实我读这本书的时候,已经在kaggle上带人搞了几个比赛了,所以这本书对我来讲,是有点简单。但是这本书有一些优点还是值得学习的。

第一就是对新手友好,会介绍Python的基础内容。

第二就是没有任何公式,只介绍库和具体的数据集。

主要介绍的都是一些传统的机器学习算法,监督学习和无监督学习都有介绍,然后就是怎么做特征选择和模型效果提升。里面的内容都不涉及到深度学习,当时比赛一把梭是xgboost。

想想,那段时间技术真是飞快变化,我以前带过几个实习生做过比赛,还得过一些奖。但是从2019年,2020年,nlp的baseline 就是roBERTa,已经无法在本地跑了。

对于打比赛,我觉得可以参加一下。我身边的朋友有几个kaggle master,比赛多了,其实是对数据敏感了,对建模也是有好处的,不过不要成为赛棍。

当然,最好还是参与具体的工业落地项目,对你的AI落地之路更有帮助。

这本书,已经没多少价值了,一切变化太快了,包括入门。 现在kaggle的入门模型早就变了。
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