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7.13 Web安全之强化学习与GAN

Web安全之强化学习与GAN

这个系列的第三本书，对于强化学习和GAN， 我都不太想谈了。

书里简单介绍了强化学习和GAN，介绍了keras-rl 库和OpenAI Gym。然后呢，就是跑demo啦。

1. 恶意程序检测
2. 恶意程序免杀技术
3. 智能提升恶意程序检测能
4. 智能提升WAF的防护能力
5. 智能提升垃圾邮件检测能力

用强化学习和GAN其实都不是一个好的选择。 本书还简单介绍了AI安全的东西，也是我最近几年关注的重点。

介绍了常见都攻击图像分类的模型，包括攻击原理和算法实现， 简单介绍和实现了FGSM。 现在其实这种攻击算法非常之多。

还介绍了几个demo，攻击OCR模型，攻击自编码器和差分编码器，都只能算是博客文章的水平啦。

读一读，科普也还好。

目前来讲，强化学习落地难度还是很大的，GAN目前还是用来做图像迁移和生成的比较多，不过我认为GAN要过时了，扩散模型要流行几年了。

在安全行业落地强化学习和GAN，其实意义不大.AI安全倒是可以关注的方向，不止是CV，还包括语音和NLP等等。