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7.11 Web安全之机器学习入门

Web安全之机器学习入门

这本书是Web安全之XXX系列的第一本，我是2018年初入手，买来发现其实这本书作为机器学习入门是不合格的。作为安全行业入门机器学习也是不合格的，反正当时吐槽了一番。

当然这本书也有一些优点，提供了数据集和代码，还包括了一些论文，也可以算是可以给一些入门的路径。给安全行业应用机器学习一点点思路，给一些demo资料，也算是还OK吧。

主要介绍了机器学习库，然后是一些基础算法，包括KNN，决策树，朴素贝叶斯，LR，SVM， KM，Apriori，隐马，图算法和KG,RNN和CNN。

这种确实只是单纯的介绍，上面的任何一个概念，其实都可以写成一本完整的书。这本书算是算法在安全数据集上的一些demo，可以当科普书读。

至于我，肯定是不推荐这本书的。后续的三个本书，我将脱离书的内容来谈谈，安全行业怎么落地机器学习和深度学习。