#每日一书#

5.28 机器学习实战：基于Sophon平台的机器学习理论与实践

今天带来一本最新小书的笔记，名字叫机器学习实战：基于Sophon平台的机器学习理论与实践。这本书是我偶然看到的，与现阶段做的工作有一些关系就买了，周末花了一些时间读完，总共只有200页，花的时间不算多。

机器学习实战：基于Sophon平台的机器学习理论与实践

这本书的作者是星环科技的一个团队，出书的想法挺好的。我没用过Sophon平台，但是调研过一些机器学习平台，对于这本书可以当它是调研文档和产品文档来读。

读调研文档的方式，其实就是产品功能的方式，这本书的顺序就是按照机器学习pipeline上的流程来的，适合一些对机器学习平台感兴趣的同学入门学习。

观点

知乎上有一个提问，说人工智能的发展，有哪些行业会出现失业潮。最高赞是人工智能从业人员会失业。
确实最近这一段时间，深度学习似乎发展有一些瓶颈，都在找其他的突破口。算法的落地又没有多大的进展，有一些AI创业公司裁员或者倒闭，其他的都在喊AI价值。

说到AI赋能，很多公司目前很多都是口号的形式，真正落地其实不算多。落地的场景，大部分以CV居多，而NLP落地偏难。

现在To B行业落地，很多都是以平台的方式来进行。比如，云服务商提供的在线训练平台，已经训练好的API等等，如果数据敏感，又会有内网部署的独立训练平台。

训练平台的通用性其实是非常重要的，现在CV有很多可以通用的任务，而NLP的定制型太强，很难通用和大规模复制挣钱。而整个机器学习的pipeline，在处理数据阶段，平台能做的事情还比较有限，很多能半自动就不错了。在训练阶段，有一些公司在AutoML上有一些成果，但是成本也高，反正大而全的平台根本没有。

想让AI落地，产生价值，平台是非常重要的，用平台去覆盖场景更重要，期待后续各大公司的大招吧。

此书2019年读完，笔记也是2019年完成。到现在有3年半了，机器学习平台的创业公司也蛮多了，我的感觉是后面mlops倒是会出来很多好的创业公司，也算是一个好方向。

笔记链接：mp.weixin.qq.com